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1.
基于用户实时反馈的协同过滤算法
傅鹤岗 李冉
计算机应用
2011, 31 (07):
1744-1747.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01744
传统的基于内存的协同过滤算法存在可扩展性不足的问题,而基于模型的协同过滤算法由于模型数据的滞后,造成推荐质量不高。针对以上情况,提出一种基于用户实时反馈的协同过滤算法,该算法在用户提交项目评分之后能实现对推荐模型数据的实时更新,从而更精确地反映用户的兴趣变化。实验结果表明,该算法能够有效地提高推荐精确度并且大幅地缩短了推荐时间。
参考文献 |
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